本章课程PDF，视频（油管或B站）。

Classification就是找一个function，这个function的input是object的$x$，output是这个object属于哪个class。用到Classification的有一下例子：

这节课继续使用宝可梦的例子，我们想要找到一个function，input是一个宝可梦，output是这个宝可梦属于的系别。

Training data for Classification

首先收集数据。

Classification as Regression？

是否可以直接就把Classification问题当作Regression问题来解决？我们先如下假设：

理想情况如图左所示，能刚好找到Class1和Class2的分界线，即绿色线。但是，如果数据中有过于正确的值，比如远远大于1的值，训练出的model应该是紫色那条线，会与理想中绿色线有偏差。使用Regression的话，Regression Model会惩罚太正确的点，效果反而不好。

如果我们对多分类问题如图这样假设，其实是暗示Class 1与Class 2，Class 2与Class 3是有某种关系的，但实际上可能没有，这时就是不合理的。

Ideal Alternatives

Three Steps

Probability Distribution

Posterior Probability

如果本博文对您有帮助，可以赞助支持一波博主~